HGX B200
제조사별 GPU 서버 구성 비교
- 정확한 제조사 모델·GPU 수 확인
- 메모리·저장공간·네트워크 구성
- 공급·보증 조건 상담
구성·가격·공급 일정 개별 안내
AI 서버
우리 조직의 AI 인프라 설계
전사 추론 · 연구 인프라 · 데이터센터
NVIDIA 계열 서버를 검토합니다. 모델과 처리량 목표 그리고 전원·냉각·네트워크 조건을 확인한 뒤 알맞은 서버 구성을 제안합니다.
구성을 비교한 뒤 선택한 패키지로 상담을 이어갈 수 있습니다.
이런 조직에 적합합니다
우리 업무에
맞는지 확인하세요.
대규모 모델 학습전사 추론 서비스AI 연구 인프라서버 증설
- 전사 AI 서비스·연구 인프라를 검토하는 조직
- GPU 서버 증설을 준비하는 인프라 담당자
- 대규모 모델 학습과 추론이 필요한 기업·연구기관
구성 비교
필요한 범위부터 골라보세요.
아래 패키지는 구성 예시입니다. 선택한 패키지를 바탕으로 실제 공급 모델과 수량 그리고 납기를 확인해 견적합니다.
HGX B300
추론·연구 인프라
- 정확한 제조사 모델·GPU 수 확인
- 전원·냉각·랙 조건 확인
- 처리량 목표 기준 구성
구성·가격·공급 일정 개별 안내
NVIDIA DGX
NVIDIA 완제품 시스템
- 실제 공급 모델과 사양 확인
- 공급 일정 확인
- 제조사 보증 조건 안내
구성·가격·공급 일정 개별 안내
다중 노드 구성
2대 이상 서버 도입
- 노드 수·네트워크·스토리지 구성
- 전원·냉각 조건 확인
- 공급 일정 확인
구성·가격·공급 일정 개별 안내
구매 전 확인
이 질문에 답해보면
구성이 정해집니다.
사양을 몰라도 괜찮습니다. 우리 회사 상황에 맞춰 답해보세요.
몇 명이 동시에 쓰나요?
동시 사용자와 하루 요청량이 서버 규모를 정하는 첫 기준입니다. 대략적인 숫자만 알려주셔도 됩니다.
학습인가요 추론인가요?
모델을 직접 학습하려면 GPU 메모리가 큰 구성이 필요합니다. 만들어진 모델을 서비스하는 추론이 중심이면 처리량 기준으로 구성합니다.
서버를 둘 곳이 준비되어 있나요?
서버는 전력과 냉각 요구사항이 큽니다. 서버실이나 IDC의 전원·냉각 여건을 먼저 확인해야 합니다.
납품과 보증 안내
납기
제조사 공급 일정을 확인한 뒤 안내
보증
제조사 하드웨어 보증 조건을 견적서에 명시
견적 확정
정확한 모델과 구성 그리고 가격을 견적서에 명시
자주 묻는 질문
기존 서버실에 둘 수 있나요?
선정 모델의 전원·냉각·랙 규격과 네트워크 조건을 확인해야 합니다. 현장 여건에 따라 IDC 입고가 더 적합할 수 있습니다.
B200과 B300은 어떻게 선택하나요?
필요한 모델 크기와 처리량 그리고 공급 일정과 총비용을 함께 비교합니다. 실제 후보 모델의 사양으로 제안합니다.
어떤 구성이 맞을지 고민되시나요?
AI 서버에서 하려는 업무를 알려주세요. 패키지를 정하지 않아도 괜찮습니다.
회원가입·사업자등록증 없이 상담 접수